پیش بینی گرایش به سوءمصرف مواد مخدر بر اساس طرحواره های ناسازگار اولیه و کمال گرایی در دانشجویان
Authors
abstract
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف پیش بینی گرایش به سوء مصرف مواد مخدر بر اساس طرح واره های ناسازگاراولیه و کمال-گرایی در بین دانشجویان انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش دانشجویان دانشگاه رازی بودند. روش: پژوهش حاضر یک طرح توصیفی- همبستگی است که در آن 288 نفر (137 نفر زن، 151 نفر مرد) به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب، و پرسشنامه گرایش به سوءمصرف مواد مخدر (وید و همکاران،1992)، پرسشنامه طرح واره های ناسازگار اولیه یانگ (نسخه دوم فرم کوتاه ، 2005) و مقیاس کمال گرایی مثبت و منفی(تری شورت و همکاران،1995) را تکمیل کردند. برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده، از روش آماری رگرسیون گام به گام استفاده شد. یافته ها: یافته های به دست آمده از پژوهش نشان داد که طرح واره بی اعتمادی/بدرفتاری، وابستگی/بی کفایتی، اطاعت و خویشتن داری/ خودانضباطی ناکافی پیش بینی کننده گرایش به سوءمصرف مواد مخدر است. نتایج: نتایج حاکی از آن بود که کمال گرایی منفی پیش بینی کننده گرایش به سوءمصرف مواد مخدر است ولی کمال گرایی مثبت پیش بینی کننده گرایش به سوءمصرف مواد مخدر نبود.
similar resources
پیشبینی گرایش به سوءمصرف مواد مخدر بر اساس طرحواره های ناسازگار اولیه و کمال گرایی در دانشجویان
Introduction: The aim of this study is to predict trends to drug abuse based on the early maladaptive schemas and perfectionism among college students. The participants of this study were Razi university students. Method: the study design is descriptive- correlation that 288 people, female (n= 137) and male (n=137) were selected by multistage cluster sampling, and they filled out tendency to...
full textبررسی پیش بینی کننده های کاهنده هوش اجتماعی بر اساس طرحواره های ناسازگار اولیه دانشجویان پزشکی
Background and purpose: social intelligence is a critical success factor in jobs and communications and early maladaptive schemas can ruin it. Purpose of This study was to examining the reducer predictors of social intelligence based on early maladaptive schemas in students. Method: this research was descriptive-correlation study. Through all medicine entrances, year of 88&nbs...
full textپیش بینی درد مزمن بر مبنای طرحواره های ناسازگار اولیه
Background: There are many studies that examine the relationship between chronic pain and childhood traumatic experiences. However, there are little researches on pain and early maladaptive schemas and their relationship is not clear. The aim of this study was to examine the relationship between chronic pain and early maladaptive schemas. Materials and Methods: In a descriptive-correlation and ...
full textنقش سبک های فرزندپروری، کمال گرایی و کیفیت دوستی در پیش بینی ولع مصرف افراد وابسته به مواد مخدر
Objective: This study aimed to investigate the role of parenting styles, perfectionism, and quality of friendship in predicting the drug craving in addicted people. Method: This study was a descriptive research with a correlation research design. All the addicted individuals referring to therapeutic centers at Ardebil city in 2013 constituted the statistical population of the study. From among ...
full textپیش بینی پرخاشگری بر اساس کمال گرایی در ورزشکاران
هدف پژوهش حاضر بررسی نقش کمال گرایی در پیش بینی پرخاشگری است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی- همبستگی (پیش بینی) میباشد. نمونهی مورد مطالعه شامل 150 نفر از دانشجویان تربیت بدنی دانشگاه آزاد قروه است که بر اساس نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزارهای مورد استفاده شامل پرسشنامهی پرخاشگری و مقیاس کمال گرایی چند بعدی فراست میباشد. نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه بیانگر این بود که بین خرده مقیاس های ...
full textپیش بینی گرایش های شغلی هالند بر اساس طرحواره های ناسازگار اولیه
هدف این مطالعه برسی رابطه بین گرایش های شغلی هالند با طرحواره های ناسازگار اولیه بود. روش پژوهش حاضر از نوع همبستگی و جامعه آماری تمام دانش آموزان مقطع سوم و چهارم متوسطه ناحیه 2 زنجان مشغول به تحصیل در سال تحصیلی 92-91بودند که از بین آنها 320 نفر به روش نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای انتخاب شدند و فرم 75 سوالی پرسشنامه طرحواره های ناسازگار اولیه و مقیاس تعیین تیپ شغلی هالند را تکمیل کردند. به ...
My Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
اعتیاد پژوهیجلد ۸، شماره ۳۲، صفحات ۵۱-۶۲
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023